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DevOps

参考:

  • 维基百科
  • GitLab
  • GitHub





介绍

DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视 软件开发人员(Dev)IT运维技术人员(Ops) 之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化 软件交付架构变更 的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

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Auto DevOps

GitLab Auto DevOps:

  • Auto Build
  • Auto Test
  • Auto Code Quality
  • Auto SAST (Static Application Security Testing)
  • Auto Dependency Scanning
  • Auto License Management
  • Auto Container Scanning
  • Auto Review Apps
  • Auto DAST (Dynamic Application Security Testing)
  • Auto Deploy
  • Auto Browser Performance Testing
  • Auto Monitoring





DevOps工具

下面介绍一些DevOps需要用到的工具,可能不够详细。


基础环境

IaaS:

  • VMware
  • Xen
  • KVM
  • OpenStack
  • 云平台


项目管理

Task:

  • RedaMine
  • Jira
  • 禅道


代码

Code:

  • git
  • GitLab
  • Gogs
  • svn
  • 云平台


持续集成/发布

CI/CD:

  • Jenkins
  • Jenkins X
  • GitLab CICD
  • Bamboo
  • Maven
  • 云平台


容器

Container:

  • Docker
  • K8s
  • CoreOS
  • Mesos
  • Helm
  • 云平台


测试

Test:

  • Selenium
  • Katalon Studio
  • Watir
  • Jmeter
  • Loadrunner
  • LOCUST

Selenium

Selenium是一个用于自动化测试Web apps的可移植框架。 Selenium提供了一种用于创作功能测试的回放工具,无需学习测试脚本语言。



Katalon Studio

Simplify API, Web, Mobile Automation Tests.



Watir

An open source Ruby library for automating tests. Watir interacts with a browser the same way people do: clicking links, filling out forms and validating text.



JMeter

Apache JMeter应用程序是开源软件,纯Java应用程序,旨在加载测试功能行为和测量性能。它最初是为测试Web应用程序而设计的,但后来扩展到其他测试功能。

Apache JMeter可用于测试静态和动态资源,Web动态应用程序的性能。 它可用于模拟服务器,服务器组,网络或对象上的重负载,以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。


Apache JMeter功能包括:

  • Ability to load and performance test many different applications/server/protocol types
    • Web - HTTP, HTTPS (Java, NodeJS, PHP, ASP.NET, …)
    • SOAP / REST Webservices
    • FTP
    • Database via JDBC
    • LDAP
    • Message-oriented middleware (MOM) via JMS
    • Mail - SMTP(S), POP3(S) and IMAP(S)
    • Native commands or shell scripts
    • TCP
    • Java Objects
  • Full featured Test IDE that allows fast Test Plan recording
  • CLI mode to load test from any Java compatible OS
  • Highly Extensible core


LoadRunner

LoadRunner is a Load Testing Software



LOCUST


An open source load testing tool.

Define user behaviour with Python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.




质量与安全

Quality and Security:

  • infer
  • SonarQube
  • Cuckoo Sandbox
  • OWASP ZAProxy
  • Mobile-Security-Framework-MobSF
  • Clair

Infer


Infer 是一个 JavaC ++Objective-CC 的代码静态分析工具。它会产生一个潜在的bug列表。任何人都可以使用Infer在发送给用户之前拦截关键错误,并帮助防止崩溃或性能不佳。

infer 主要用于 APP 端,也就是 Android/IOS App。



SonarQube


SonarQube 是一个开源平台,通过代码的自动化静态分析不断的检查代码质量。 SonarQube 支持20多种语言的分析,并在各种类型的项目中输出和存储问题。通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。



MobSF


Mobile Security Framework is an automated, all-in-one mobile application (Android/iOS/Windows) pen-testing framework capable of performing static analysis, dynamic analysis, malware analysis and web API testing.



Clair

Vulnerability Static Analysis for Containers. Clair is an open source project for the static analysis of vulnerabilities in application containers (currently including appc and docker).




配置管理

Configuration Management:

  • Ansible
  • ZooKeeper
  • CFEngine
  • Chef
  • MAAS
  • Puppet
  • SaltStack
  • Vagrant
  • Rundeck
  • Rudder
  • 云平台



数据分析

Data Analysis:

  • Hadoop
  • Ambari
  • Avro
  • Flume
  • HBase
  • Hive
  • Spark
  • Sqoop
  • ZooKeeper



日志

Log:

  • ElasticStack
    • Elasticsearch
    • Logstash
    • Beat
  • Hadoop, Hive - 与ELK类似的方案
  • Flume
  • Fluentd
  • Splunk
  • Kafka
  • Loggly
  • Papertrail
  • 云平台


Stream:

  • Kafka
  • Apex
  • Flink
  • Heron
  • Spark
  • Heka


Api网关

Api Gateway:

  • Gloo
  • Ambassador
  • Spring Cloud
  • Kong
  • Netflix Zuul
  • 云平台


性能

Performance:

  • NetData
  • Pinpoint
  • Datadog
  • AppDynamics
  • Apache JMeter
  • ab(ApacheBench)
  • Gatling


监控

Monitoring:

  • Zabbix
  • Nagios
  • Prometheus
  • Grafana
  • Netdata
  • Graphite
  • Cacti
  • Glances
  • Collectd
  • Ganglia
  • Kibana
  • Sensu


备份

Backup:

  • 全量
  • 增量





灰度发布

ps: 参考百度百科!


灰度发布(金丝雀发布)是指在黑与白之间,能够平滑过渡的一种发布方式。在其上可以进行A/B testing,即让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。 灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。

灰度期:灰度发布开始到结束期间的这一段时间,称为灰度期。